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== ReRAM crossbar-based 矩阵向量乘法 == 首先,说一下ReRAM crossbar architecture,如下图左所示,是一个具有子线和位线的阵列,为了增加密度和减少成本,可以做成multi-layer crossbar architecture和multi-level cell (MLC)。ReRAM是如何应用到Artificial neural networks (ANNs)上的,我们以2 × 2 ReRAM crossbar array为例来说明,如下图中所示,a i表示子线上的模拟输入电压,权重wi,j被编程到了crossbar array的cell里,每个位线的电流就是向量矩阵的乘积。 [[文件:Reram-dla-01.jpg]] 当然要在ReRAM上实现神经网络还需要一些其它电路结构,比如ADC、DAC、sigmoid unit等,一个完整的Vector-Matrix Multiplier如下图右所示。 [[文件:Reram-dla-02.jpg]] <br>
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