DA
来自Jack's Lab
（版本间的差异）
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| − | hb = pd.read_csv("../DA/data/ncp-hb-new.csv", index_col='Date', parse_dates=True, skipinitialspace=True) | + | hb = pd.read_csv("../DA/data/ncp-hb-new.csv", index_col='Date', parse_dates=True, skipinitialspace=True) |
| − | cn = pd.read_csv("../DA/data/ncp-cn-new.csv", index_col='Date', parse_dates=True, skipinitialspace=True) | + | cn = pd.read_csv("../DA/data/ncp-cn-new.csv", index_col='Date', parse_dates=True, skipinitialspace=True) |
| − | xhb = cn-hb | + | xhb = cn-hb |
| − | xhb_cf = xhb['Confirmed'].values | + | xhb_cf = xhb['Confirmed'].values |
| − | plt.bar(xhb.index, xhb_cf) | + | plt.bar(xhb.index, xhb_cf) |
| − | plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%m-%d')) | + | plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%m-%d')) |
| − | plt.show() | + | plt.show() |
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2020年2月16日 (日) 19:44的版本
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1 Overview
2 描述性统计
3 探索数据分布
3.1 bar
hb = pd.read_csv("../DA/data/ncp-hb-new.csv", index_col='Date', parse_dates=True, skipinitialspace=True)
cn = pd.read_csv("../DA/data/ncp-cn-new.csv", index_col='Date', parse_dates=True, skipinitialspace=True)
xhb = cn-hb
xhb_cf = xhb['Confirmed'].values
plt.bar(xhb.index, xhb_cf)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%m-%d'))
plt.show()
4 时序数据分析
5 Reference
- Numpy API reference
- Pandas API reference
- matplotlib Gallery
- Change the Colors Changes to the default style
- matplotlib.pyplot.plot()
- matplotlib.pyplot.figure()
- Time Series Analysis Example
- Introduction to Data Science
- Data Visualization tutorial
- FlowingData Tutorials
