2019 nCoV

来自Jack's Lab
(版本间的差异)
跳转到: 导航, 搜索
(山东)
(北京)
第301行: 第301行:
  
 
<source lang=bash>
 
<source lang=bash>
 +
20200207, 315, 0, 34, 2, ?(?+11)
 
20200206, 297, 0, 33, 1, ?(?+11)
 
20200206, 297, 0, 33, 1, ?(?+11)
 
20200205, 274, 0, 31, 1, ?(?+11)
 
20200205, 274, 0, 31, 1, ?(?+11)
第350行: 第351行:
  
 
<source lang=python>
 
<source lang=python>
ts = ['1.19','1.20','1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6']
+
ts = ['1.19','1.20','1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6','2.7']
con_bj = np.array([2,5,10,14,26,36,51,68,80,91,111,132,156,183,212,228,253,274,297])
+
con_bj = np.array([2,5,10,14,26,36,51,68,80,91,111,132,156,183,212,228,253,274,297,315])
con_bj_cy = np.array([0,0,0,1,3,5,8,11,17,17,21,22,27,35,31,36,43,48,51])
+
con_bj_cy = np.array([0,0,0,1,3,5,8,11,17,17,21,22,27,35,31,36,43,48,51,53])
 
</source>
 
</source>
  

2020年2月8日 (六) 11:04的版本

目录

1 Overview

  • 有关新冠肺炎的基本认识、预防和基本治疗方法,务必熟读国家卫健委最新的新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案试行第五版试行第四版原文


  • 从确诊到康复,一个医学研究生的生死10天
  • ICU医生薄世宁:为什么病毒性肺炎这么难治?首先,没有特效药;其次,是人体的自我防御能力降低了。医院能做的也只是给病人以支持治疗,抗病毒药、alpha干扰素(激素调控免疫系统)、有并发细菌感染则用抗生素。。。所有这些治疗的目的都是为了跑赢病毒的复制,让人体免疫系统重新获得优势。换句话说,先把命保住,给自我修复赢得时间,创造条件。
    • 如果病人呼吸衰竭,我们就用呼吸机,用正压把氧气打到肺里面。(呼吸机支持肺,让肺休息,等待自愈)
    • 病人肾功能衰竭了,我们还有办法,可以用CRRT,也就是一台人工肾脏,帮助病人清除毒素,脱水。(CRRT支持肾,替代肾脏的功能,等待自愈)
    • 如果病人凝血垮了,可以补充新鲜血浆和凝血物质。
    • 如果病人的呼吸衰竭进一步加重,当呼吸机给纯氧也不能满足的时候,我们还有ECMO,也就是一台体外的“心肺”,可以把病人的血在体外加上氧,排出二氧化碳,再把新鲜的血液打回到人体。(ECMO,是对心脏和肺,最高级别的支持,等待自愈)
  • 驰援武汉的上海专家:多数重症病人体内突然启动炎症风暴”这个病和SARS或者禽流感都不太一样,SARS很多时候是病人一上来病情就非常的重。但新冠病人有的早期发病并不是非常凶险,但是后期突然会一个加速,病人很快进入一种多器官功能衰竭的状态,会是一种炎症的风暴。一旦进入这种状态,我们的治疗很难把它拉回来。很多病人死于肺外的多器官功能的衰竭“
  • 体外病毒存活的可能性病毒在衣服上存活的时间很短,短的几分钟,长的几个小时。一般越光滑的地方,病毒越容易存活。病毒在毛织品上存活时间相对要短,在空气中、在飞沫中存活的时间更长。毛质衣物上,如果没有近距离接触,病毒存活可能性很小


2 Data Overview

  • Confirmed 确诊
  • Suspected 疑似
  • Recovered 恢复/痊愈
  • Deaths 死亡
  • Severe 重症

1.20 以前的数据以湖北省的数据代替:

ts = ['1.11','1.12','1.13','1.14','1.15','1.16','1.17','1.18','1.19', '1.20','1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6']
con = np.array([41,41,41,41,41,45,62,121,198, 291,440,571,835,1299,1985,2761,4535,5997,7736,9720,11821,14411,17238,20471,24363,28060,31211])
rec = np.array([2,6,7,7,12,15,19,24,25, 25,28,28,34,38,49,51,60,103,124,171,243,328,475,632,892,1153,1540])
dear = np.array([1,1,1,1,2,2,2,3,3, 6,9,17,25,41,56,80,106,132,170,213,259,304,361,425,490,563,636])
ser = np.array([7,7,6,6,5,5,8,44,44, 63,102,95,177,237,324,461,976,1239,1370,1527,1795,2110,2296,2788,3219,3859,4821])

con_hb = np.array([41,41,41,41,41,45,62,121,198, 270,375,444,549,729,1052,1423,2714,3554,4586,5806,7153,9074,11177,13522,16678])
rec_hb = np.array([2,6,7,7,12,15,19,24,25, 25,28,28,31,32,42,44,47,80,90,116,166,215,295,396,520])
dea_hb = np.array([1,1,1,1,2,2,2,3,3, 6,9,17,24,39,52,76,100,125,162,204,249,294,350,414,479])
ser_hb = np.array([7,7,6,6,5,5,8,44,44, 63,88,95,129,157,129,290,690,899,988,1094,1294,1562,1701,1567,2143,2520])

ts = ['1.19','1.20','1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3']
con_bj = np.array([2,5,10,14,26,36,51,68,80,91,111,132,156,183,212,228])
con_bj_cy = np.array([0,0,0,1,3,5,8,11,17,17,21,22,27,35,31,36])


3 国家卫健委每日数据

国家卫生健康委员会应急办公室: 监测预警 最新动态


2020-01-20 20:00 高层批示后,

卫健委在 2020-01-21 02:09 将新型冠状病毒感染的肺炎纳入法定传染病管理

同时 将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,并采取甲类传染病的预防、控制措施

并于 2020-01-21 17:00 左右开始公布前一日截止到午夜24时的情况(当前是早晨 8 时左右公布前一日截止到午夜24时的情况)


  • 1月20日通报wx 累计报告确诊病例291例;累计报告疑似病例54例
  • 1月21日通报wx 累计报告确诊病例440例,其中重症102例,死亡9例;除湖北省外,12省(区、市)累计报告疑似病例37例
  • 1月22日通报wx 累计确诊病例571+3例,其中重症95例,死亡17例。累计报告疑似病例393例
  • 1月23日通报wx 累计确诊病例830+5例,其中重症177例,死亡25例。已治愈出院34例。累计报告疑似病例1072例
  • 1月24日通报wx 累计确诊病例1287+12例,其中重症237例,死亡41例。已治愈出院38例。累计报告疑似病例1965例
  • 1月25日通报wx 累计报告确诊病例1975+10例,现有重症病例324例。累计死亡病例56例,累计治愈出院病例49例。现有疑似病例2684例
  • 1月26日情况wx 累计报告确诊病例2744+17例,现有重症病例461例,累计死亡病例80例,累计治愈出院51例。现有疑似病例5794例
  • 1月27日情况 累计报告确诊病例4515+20例,现有重症病例976例,累计死亡病例106例,累计治愈出院60例。现有疑似病例6973例
  • 1月28日情况 累计报告确诊病例5974+23例,现有重症病例1239例,累计死亡病例132例,累计治愈出院103例。现有疑似病例9239例
  • 1月29日情况 累计报告确诊病例7711+25例,现有重症病例1370例,累计死亡病例170例,累计治愈出院病例124例,共有疑似病例12167例
  • 1月30日情况 累计报告确诊病例9692+28例,现有重症病例1527例,累计死亡病例 213 例,累计治愈出院病例 171 例,共有疑似病例 15238 例
  • 1月31日情况 累计报告确诊病例11791+30例,现有重症病例1795例,累计死亡病例259例,累计治愈出院病例243例,共有疑似病例17988例
  • 2月01日情况 累计报告确诊病例14380+31例(广东省核减1例),现有重症病例2110例,累计死亡病例304例,累计治愈出院病例328例,共有疑似病例19544例
  • 2月02日情况 累计报告确诊病例17205+33(北京市核减3例,江西省核减1例)例,现有重症病例2296例,累计死亡病例361例,累计治愈出院病例475例,共有疑似病例21558例
  • 2月03日情况 累计报告确诊病例20438+33例(黑龙江省核减2例),现有重症病例2788例,累计死亡病例425例,累计治愈出院病例632例,现有疑似病例23214例
  • 2月04日情况 累计报告确诊病例24324+39例(海南省核减1例),现有重症病例3219例,累计死亡病例490例,累计治愈出院病例892例(海南省、湖北省各核减1例),现有疑似病例23260例
  • 2月05日情况 累计报告确诊病例28018+42例,累计治愈出院1153例,累计死亡病例563例,重症病例3859例,现有疑似病例24702例
  • 2月06日情况 累计报告确诊病例31161+50例,累计治愈出院1540例,累计死亡病例636例,重症病例4821例,现有疑似病例26359例


1.20 以前的数据以湖北省的数据代替:

ts = ['1.11','1.12','1.13','1.14','1.15','1.16','1.17','1.18','1.19', '1.20','1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6']
con = np.array([41,41,41,41,41,45,62,121,198, 291,440,571,835,1299,1985,2761,4535,5997,7736,9720,11821,14411,17238,20471,24363,28060,31211])
rec = np.array([2,6,7,7,12,15,19,24,25, 25,28,28,34,38,49,51,60,103,124,171,243,328,475,632,892,1153,1540])
dear = np.array([1,1,1,1,2,2,2,3,3, 6,9,17,25,41,56,80,106,132,170,213,259,304,361,425,490,563,636])
ser = np.array([7,7,6,6,5,5,8,44,44, 63,102,95,177,237,324,461,976,1239,1370,1527,1795,2110,2296,2788,3219,3859,4821])
Confirmed 确诊    Suspected 疑似    Recovered 恢复/痊愈    Deaths 死亡    Severe 重症

累计:

20200206, 31211, 26359, 1540, 636, 4821
20200205, 28060, 24702, 1153, 563, 3859
20200204, 24363, 23260, 892, 490, 3219
20200203, 20471, 23214, 632, 425, 2788
20200202, 17238, 21558, 475, 361, 2296
20200201, 14411, 19544, 328, 304, 2110
20200131, 11821, 17988, 243, 259, 1795
20200130, 9720, 15238, 171, 213, 1527
20200129, 7736, 12167, 124, 170, 1370
20200128, 5997, 9239, 103, 132, 1239
20200127, 4535, 6973, 60, 106, 976
20200126, 2761, 5794, 51, 80, 461
20200125, 1985, 2684, 49, 56, 324
20200124, 1299, 1965, 38, 41, 237
20200123, 835, 1072, 34, 25, 177
20200122, 574, 393, 28, 17, 95
20200121, 440, 37-hb, 28, 9, 102
20200120, 291, 54, 25, 6, 63

20200119, 198, 0, 25, 3, 44
20200118, 121, 0, 24, 3, 44
20200117, 62, 0, 19, 2, 8
20200116, 45, 0, 15, 2, 5
20200115, 41, 0, 12, 2, 5
20200114, 41, 0, 7, 1, 6
20200113, 41, 0, 7, 1, 6
20200112, 41, 0, 6, 1, 7
20200111, 41, 0, 2, 1, 7


新增(校验):

20200206, 3143, 4833, 387, 73, 962
20200205, 3694, 5328, 261, 73, 640
20200204, 3887, 3971, 262, 65, 431
20200203, 3235, 5072, 157, 64, 492
20200202, 2829, 5173, 147, 57, 186
20200201, 2590, 4562, 85, 45, 315
20200131, 2102, 5019, 72, 46, 268
20200130, 1982, 4812, 47, 43, 157
20200129, 1737, 4148, 21, 38, 131
20200128, 1459, 3248, 43, 26, 263
20200127, 1771, 2077, 9, 26, 515
20200126, 769, 3806, 2, 24, 137
20200125, 688, 1309, 11, 15, 87
20200124, 444, 1118, 3, 16, 0
20200123, 259, 680, 6, 8, 0
20200122, 131, 257, 0, 8, 0
20200121, 149, 26-hb, 0, 3
20200120, 77, 27, 0, 0


4 湖北卫健委数据

湖北省卫生健康委员会官网动态要闻 早期不定期发布,现每天早6点左右公布



  • 武汉市卫生健康委关于不明原因的病毒性肺炎情况通报 发布时间:2020-01-11 07:13; “不明原因的病毒性肺炎”病原体初步判定为新型冠状病毒,国家、省市专家组立即对不明原因的病毒性肺炎诊疗、监测等方案进行修订完善。武汉市卫生健康委组织对现有患者标本进行了检测,截至2020年1月10日24时,已完成病原核酸检测。初步诊断为新型冠状病毒感染的肺炎病例41例,其中已出院2例、重症7例、死亡1例


con_hb = np.array([41,41,41,41,41,45,62,121,198, 270,375,444,549,729,1052,1423,2714,3554,4586,5806,7153,9074,11177,13522,16678,19665,22112])
rec_hb = np.array([2,6,7,7,12,15,19,24,25, 25,28,28,31,32,42,44,47,80,90,116,166,215,295,396,520,633,817])
dea_hb = np.array([1,1,1,1,2,2,2,3,3, 6,9,17,24,39,52,76,100,125,162,204,249,294,350,414,479,549,618])
ser_hb = np.array([7,7,6,6,5,5,8,44,44, 63,88,95,129,157,129,290,690,899,988,1094,1294,1562,1701,1567,2143,2520,3084,4002])
20200206, 22112, 0, 817, 618, 3161+841
20200205, 19665, 0, 633, 549, 2328+756
20200204, 16678, 0, 520, 479, 1809+711
20200203, 13522, 0, 396, 414, 1567+576
20200202, 11177, 0, 295, 350, 1223+478
20200201, 9074, 0, 215, 294, 1118+444
20200131, 7153, 0, 166, 249, 956+338
20200130, 5806, 0, 116, 204, 804+290
20200129, 4586, 0, 90, 162, 711+277
20200128, 3554, 0, 80, 125, 671+228
20200127, 2714, 0, 47, 100, 563+127
20200126, 1423, 0, 44, 76, 221+69
20200125, 1052, 0, 42, 52, 129
20200124, 729, 0, 32, 39, 100+57
20200123, 549, 0, 31, 24, 106, 23
20200122, 444, 0, 28, 17, 71+24
20200121, 375, 0, 28, 9, 65+23
20200120, 270, 0, 25, 6, 51+12

20200119, 198, 0, 25, 3, 44
20200118, 121, 0, 24, 3, 44
20200117, 62, 0, 19, 2, 8
20200116, 45, 0, 15, 2, 5
20200115, 41, 0, 12, 2, 5
20200114, 41, 0, 7, 1, 6
20200113, 41, 0, 7, 1, 6
20200112, 41, 0, 6, 1, 7
20200111, 41, 0, 2, 1, 7


国家卫生健康委员会应急办公室: 监测预警 最新动态



5 江苏

ts = ['1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6']
con_js = np.array([1,9,18,31,47,70,99,129,168,202,236,271,308,341,373,408])
con_js_nj = np.array([0,3,4,7,7,10,14,19,25,28,35,40,44,47,52,57])
con_js_wx = np.array([0,1,1,2,4,6,9,10,12,13,19,23,25,26,28,31])
con_js_cz = np.array([0,0,5,5,6,8,8,10,13,14,15,15,19,24,27,29])
con_js_sz = np.array([1,2,3,7,8,12,20,24,32,34,38,44,52,55,60,69])
con_js_nt = np.array([0,1,1,2,4,6,6,9,10,12,17,19,22,25,27,29])
con_js_yz = np.array([0,1,1,1,4,5,8,8,8,13,13,14,15,15,15,17])
con_js_tz = np.array([0,0,0,1,2,4,8,9,12,17,17,21,23,26,28,29])


6 山东

ts = ['1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6']
con_sd = np.array([1,6,9,21,39,63,87,121,145,178,202,225,246,270,298,343,279)]
con_sd_jn = np.array([0,0,0,2,4,5,5,5,8,8,10,14,18,21,23,32,35])


7 北京

北京卫健委持续更新新闻发布


累计:

20200207, 315, 0, 34, 2, ?(?+11)
20200206, 297, 0, 33, 1, ?(?+11)
20200205, 274, 0, 31, 1, ?(?+11)
20200204, 253, 0, 24, 1, ?(?+11)
20200203, 228, 0, 23, 1, ?(?+11)
20200202, 212, 0, 12, 1, ?(?+11)
20200201, 183, 0, 9, 1, ? (?+7)
20200131, 156, 0, 5, 1, 16
20200130, 132, 0, 5, 1, 16
20200129, 111, 0, 4, 1, 14+2
20200128, 91, 0, 4, 1, 14
20200127, 80, 0, 2, 1, 12+2
20200126, 68, 0, 2, 0, 0
20200125, 51, 0, 2, 0, 1
20200124, 36, 0, 1, 0, 0
20200123, 26, 0, 0, 0, 0
20200122, 14, 0, 0, 0, 0
20200121, 10, 0, 0, 0, 0
20200120, 5, 0, 0, 0, 0
20200119, 2, 0, 0, 0, 0


新增:

20200205, 21,7, 0, 0
20200204, 25, 0, 0, 0
20200203, 16, 11, 0, 0
20200202, 8+24, 3, 0, 0
20200201, 12+15, 4, 0, 0
20200131, 7+17, 0, 0, 0
20200130, 3+7+11, 1, 0, 2
20200129, 11+9, 0, 0, 2
20200128, 11, 2, 0, 0
20200127, 4+8, 0, 1, 14
20200126, 3+9+5, 0, 0, 0
20200125, 2+3+10, 0, 0, 0
20200124, 2+5+2, 0, 0, 0
20200123, 8+4, 0, 0, 0
20200122, 4, 0, 0, 0
20200121, 5, 0, 0, 0
20200120, 3, 0, 0, 0
20200100, 2, 0 0, 0


朝阳区:

ts = ['1.19','1.20','1.21','1.22','1.23','1.24','1.25','1.26','1.27','1.28','1.29','1.30','1.31','2.1','2.2','2.3','2.4','2.5','2.6','2.7']
con_bj = np.array([2,5,10,14,26,36,51,68,80,91,111,132,156,183,212,228,253,274,297,315])
con_bj_cy = np.array([0,0,0,1,3,5,8,11,17,17,21,22,27,35,31,36,43,48,51,53])


8 最新专业文献

以下参考来自专业网友子陵在听歌的weibo

8.1 病毒学

2019-nCoV的权威病毒学研究,由中国疾控中心牵头发表在了最权威医学杂志《新英格兰医学》NEJM上,题目为“A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019”。这里有一篇对于该文章的翻译:NEJM:疾控中心报道武汉新型冠状病毒研究情况


关于病毒起源和跨种传播,中科院武汉病毒所石正丽在bioRxiv预印版平台上发表文章,Discovery of a novel coronavirus associated with the recent pneumonia outbreak in humans and its potential bat origin。这篇中文短文是关于该文章的解读:特别报道 | 相似度96%,石正丽团队报道新型冠状病毒或来源于蝙蝠


另外,美国国立卫生研究院NIH发现血管紧张素转化酶2(ACE2)为2019-nCoV病毒的受体。该受体也是SARS-CoV受体。Preprint文章已经上传到bioRxiv:Functional assessment of cell entry and receptor usage for lineage B β-coronaviruses, including 2019-nCoV


8.2 流行病学

对于传染病流行病传播的模型,最重要的是了解基本繁殖数(𝑅0)这个概念。目前认为2019-nCoV的𝑅0约在2.2左右。这是一篇对于2019-nCoV流行病学模型的深入解读:新型冠状病毒2019-nCoV早期估计和流行预测


1月30日,中国疾控中心发表在NEJM的重要传播史文章,给出了incubation time约5.2天,R0=2.2的重要结论:新型冠状病毒感染肺炎在中国武汉的初期传播动力学 DOI: 10.1056/NEJMoa2001316


8.3 临床医学

2020年1月24日由武汉市金银潭医院等医院的专家们针对 2019-nCoV 临床研究在权威医学杂志《柳叶刀》Lancet 上发表论文。文章十分翔实地记录了2019-nCoV肺炎的全部临床资料,包括病理、诊断、治疗(尤其是皮质激素使用)、预后,这是国际先进水平的临床研究。该文章的中文翻译:2019-nCoV感染患者临床特征 原文

北京协和医学院微信公众号协和八对该文章进行了讲义式概述:41例新型冠状病毒感染者的临床表现 | 解码nCoV·协和八


此外,北京协和医院发表了《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗建议方案》,这个指南具有权威性:北京协和医院关于 “新型冠状病毒感染的肺炎”诊疗建议方案(V2.0)

1月29日,Lancet发表了99名病人的症状学和诊断学重要研究论文,解读:https://m.weibo.cn/status/4466686742596925


8.4 药物研发

中日友好医院李辉的文章,系统介绍了冠状病毒抗病毒治疗药物的开发:2019新型冠状病毒(2019-nCoV)抗病毒治疗有药可期

药明康德十分详细地总结了冠状病毒药物开发的特点,这是一篇十分好的抗病毒药物开发的综述,即使没有疫情发生也十分值得一读:权威观点:治疗冠状病毒感染,新药开发为啥那么难?


9 Reference









个人工具
名字空间

变换
操作
导航
工具箱