ADC Filter

来自Jack's Lab
2018年11月26日 (一) 20:00Comcat (讨论 | 贡献)的版本

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1 滑动平均滤波

亦可称递推平均滤波

方法:
  • 把连续取 N 个采样值看成一个队列
  • 队列的长度固定为 N
  • 每次采一个新数据放入队尾,并挤掉队首的一个数据
  • 把队列中的 N 个数据进行算术平均运算,即为滤波结果

N值的选取:流量,N=12; 压力:N=4; 液面,N=4~12; 温度,N=1~4

优点:
  • 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高
  • 适用于高频振荡的系统
缺点:
  • 灵敏度低
  • 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差
  • 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
  • 不适用于脉冲干扰比较严重的场合
#define N     12

char value_buf[N];
char i = 0;

char filter()  
{  
    char count;
    int sum = 0;
    value_buf[i++] = get_ad();
    if ( i == N ) {
         i = 0;
    }

    for (count=0; count<N, count++)
    {
        sum = value_buf[count];
    }
    return (char)(sum / N);
}



2 算术平均滤波

方法:
  • 连续取 N 个采样值进行算术平均运算
  • N 值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低
  • N 值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高
  • N 值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4
优点:
  • 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
  • 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动
缺点:
  • 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用
#define N           12

char filter()
{
     int sum = 0;
     for (count=0; count<N; count++)
     {
           sum + = get_ad();
           delay();  
      }
      return (char)(sum / N);
}



3 中位值滤波

方法:
  • 连续采样 N 次(N取奇数)
  • 把 N 次采样值按大小排列
  • 取中间值为本次有效值
优点:
  • 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
  • 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
缺点:
  • 对流量、速度等快速变化的参数不宜
#define N       11

char filter()
{
    char value_buf[N];
    char count, i, j, temp;
    for (count=0; count<N; count++)
    {   
        value_buf[count] = get_ad();
        delay();
    }
    for (j=0; j<N-1; j++)
    {
        for (i=0; i<N-j; i++)
       {
             if (value_buf[i] > value_buf[i+1])
             {
                   temp = value_buf[i];
                   value_buf[i] = value_buf[i+1];
                   value_buf[i+1] = temp;
             }
        }
     }
     return value_buf[(N-1) / 2];
}



4 限幅滤波

过滤脉冲干扰。。。


方法:
  • 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)
  • 每次检测到新值时判断:
    • 如果本次值与上次值之差 <= A,则本次值有效
    • 如果本次值与上次值之差 >A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
优点
  • 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰
缺点:
  • 无法抑制那种周期性的干扰
  • 平滑度差
#define A 10                 /* A值可根据实际情况调整 */

char value;

char filter()
{
    char new_value;
    new_value = get_ad();
    if ((new_value - value > A) || (value - new_value > A))
        return value;
    else
        return new_value;
}



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