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==== Pearson ==== <source lang=python> >>> t1 = np.array([1,2,3,4,3,2,1]) >>> t2 = np.array([2,4,6,8,6,4,2]) >>> t3 = np.random.normal(4, 1, 7) >>> stats.pearsonr(t1, t2) (0.9999999999999998, 1.411088991461081e-39) >>> stats.pearsonr(t2, t3) (0.13788121813127208, 0.7681442360425068) >>> stats.pearsonr(t1, t3) (0.13788121813127208, 0.7681442360425068) >>> t4 = np.array([1,2,3,4,3,2,1]) >>> stats.pearsonr(t1, t4) (0.9999999999999998, 1.411088991461081e-39) </source> stats.pearsonr() 返回两个值,一个为皮尔逊相关系数 (Pearson's correlation),另一个为 p-value(表示相关系数不能表示其相关性的概率,即:失效的概率) [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.pearsonr.html scipy.stats.pearsonr()] p-value: Two-tailed p-value <br>
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