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== Framework ==
 
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在Lecture 12中,JJ对于几个主流的库的应用情况,优缺点逐个做了详细的说明:
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推荐斯坦福的 CS231n 课程
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在 Lecture 12 中,JJ 对于几个主流的库的应用情况,优缺点逐个做了详细的说明:
  
  

2016年9月8日 (四) 10:24的版本

目录

1 Overview

  • Deep Belief Networks 深度信念网络
  • Restricted Boltzmann Machine 受限波尔兹曼机
  • Stacked Auto-encoders 堆栈式自动编码器


  • Convolutional Neural Networks,CNN,卷积神经网络
  • Recurrent Neural Networks, RNN,循环神经网络

https://www.zhihu.com/question/31785984/answer/55063559


CNN 目前是图像识别最有效也是使用最多的

自然语言处理、语音识别、手写体识别则多用 RNN



2 RNN

http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251

http://rayz0620.github.io/2015/05/14/rnn_note_1/

https://www.zhihu.com/question/34681168



3 Framework

推荐斯坦福的 CS231n 课程

在 Lecture 12 中,JJ 对于几个主流的库的应用情况,优缺点逐个做了详细的说明:


Dl-framwork-compare.png



4 OpenAI

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20924929





































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