DL QuickStart

1 Overview

• Deep Belief Networks 深度信念网络
• Restricted Boltzmann Machine 受限波尔兹曼机
• Stacked Auto-encoders 堆栈式自动编码器

• Convolutional Neural Networks，CNN，卷积神经网络
• Recurrent Neural Networks, RNN，循环神经网络

CNN 目前是图像识别最有效也是使用最多的

自然语言处理、语音识别、手写体识别则多用 RNN

https://www.zhihu.com/question/31785984/answer/55063559

2 RNN

http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251

http://rayz0620.github.io/2015/05/14/rnn_note_1/

https://www.zhihu.com/question/34681168

3 Framework

推荐斯坦福的 CS231n 课程

在 Lecture 12 中，JJ 对于几个主流的库的应用情况，优缺点逐个做了详细的说明：

4 CS231n

知乎智能单元： https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit

CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布

• 简介
• 反向传播笔记]

• 神经网络笔记1（上）
• 神经网络笔记1（下）
• 神经网络笔记 2
• 神经网络笔记3（上）
• 神经网络笔记3（下）
• 卷积神经网络笔记

• 最优化笔记（上）
• 最优化笔记（下）

• 线性分类笔记（上）
• 线性分类笔记（中）
• 线性分类笔记（下）

• 图像分类笔记（上）
• 图像分类笔记（下）

• Python Numpy教程

• 循环神经网络惊人的有效性（上）

5 OpenAI

从OpenAI看深度学习研究前沿

6 Furture

Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 (持续更新）https://zhuanlan.zhihu.com/p/20885568?refer=intelligentunit

获取人工智能AI前沿信息 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21263408?refer=intelligentunit