Financial

来自Jack's Lab
(版本间的差异)
跳转到: 导航, 搜索
(投资者)
(回测框架)
 
(未显示1个用户的43个中间版本)
第1行: 第1行:
 
= Overview =
 
= Overview =
  
== 中国政府机构及智库 ==
+
== 机构及智库 ==
  
 
* http://www.pbc.gov.cn/jinrongshichangsi/147160/147171/index.html 人民银行金融市场司(月度)
 
* http://www.pbc.gov.cn/jinrongshichangsi/147160/147171/index.html 人民银行金融市场司(月度)
第16行: 第16行:
 
---
 
---
 
* http://www.shibor.org/shibor/web/ShiborJPG.jsp Shibor 历史走势,  中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心
 
* http://www.shibor.org/shibor/web/ShiborJPG.jsp Shibor 历史走势,  中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心
* http://www.sse.com.cn/assortment/options/home/ 股票期权   上交所IVIX
+
* http://www.sse.com.cn/assortment/options/home/ 股票期权
 +
* http://www.sse.com.cn/assortment/options/volatility/ 上交所IVIX [http://yunhq.sse.com.cn:32041/v1/csip/line/000188 当天分时] [http://yunhq.sse.com.cn:32041/v1/csip/dayk/000188?begin=1&end=-1&select=date%2Copen%2Chigh%2Clow%2Cclose 日 K]
 
* http://www.chinabond.com.cn/d2s/cbData.html 中债数据
 
* http://www.chinabond.com.cn/d2s/cbData.html 中债数据
  
第24行: 第25行:
  
 
* A 股实时热图:http://finance.sina.com.cn/data/#visual-agrt
 
* A 股实时热图:http://finance.sina.com.cn/data/#visual-agrt
 +
* A 股财务分析:http://www.igushuo.com/
 
* 深交所成交回报 http://www.szse.cn/main/disclosure/news/xxlb/ 每天16:30后查个股龙虎榜用的
 
* 深交所成交回报 http://www.szse.cn/main/disclosure/news/xxlb/ 每天16:30后查个股龙虎榜用的
 
* 上交所成交回报 http://www.sse.com.cn/disclosure/diclosure/public/ 每天发布时间都会比深交所的晚一点
 
* 上交所成交回报 http://www.sse.com.cn/disclosure/diclosure/public/ 每天发布时间都会比深交所的晚一点
第36行: 第38行:
 
* 中证指数公司 http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index 查询指数成分股的时候有用,散户一般用不到
 
* 中证指数公司 http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index 查询指数成分股的时候有用,散户一般用不到
  
 +
<br><br>
 +
 +
== 观点 ==
  
 
如果把2015年底提出的三去一降一补和供给侧,理解为一种新常态宏观调控,那么这两年的整顿已经到了极限,要发展民生了,不然问题就搞大了。中国讲事不过三,高压毕竟是非常态。
 
如果把2015年底提出的三去一降一补和供给侧,理解为一种新常态宏观调控,那么这两年的整顿已经到了极限,要发展民生了,不然问题就搞大了。中国讲事不过三,高压毕竟是非常态。
  
<br><br>
+
最高点就是最疯狂的时侯,街头巷尾都在谈论,最低点就是最低迷的时候,尤其是成交量和士气最低迷的时期。股债楼市都适用。
  
== 商业机构 ==
+
明年6月,A股将正式按照2.5%的因子纳入MSCI新兴市场指数,9月份纳入因子将提高到5%。明年将有1000亿元左右人民币的海外资金流入,因此总体有利于A股,有利于估值还不高的白马股
 
+
  
 +
供给侧结构改革,过渡到培育新动能,三去一降一补地位下降,加快产业升级,这是2018年投资主线
  
 +
3C和汽车链条的繁荣,可以持续到明年上半年。逻辑很简单,产品创新,进口替代。这一点不同于周期股
 +
 +
2013年美联储启动taper后,2014年就爆拉股市,2015年爆拉楼市,2015年底美联储启动加息后,2016年就爆拉工业品,全部转嫁给社会了。这一次不会例外,10月到明年4月,一定会爆拉新的东西
 +
 +
一个是很多炒楼客和小老板开始进股市,一个是银行资金的态度改变,跌了两年了,也差不多出清了
  
 
<br><br>
 
<br><br>
第51行: 第61行:
  
 
* [[EV]] 电动汽车
 
* [[EV]] 电动汽车
 +
 +
* [[NVDA]]
 +
 +
* [[WB]]
  
 
* [https://www.cbinsights.com/research-unicorn-companies  Current Private Companies Valued At $1B+]
 
* [https://www.cbinsights.com/research-unicorn-companies  Current Private Companies Valued At $1B+]
  
 
<br><br>
 
<br><br>
 +
 +
= 数据分析 =
 +
 +
* 行情数据
 +
* 财务数据
 +
* 宏观数据
 +
 +
<br>
 +
 +
== 数据获取 ==
 +
 +
* Wind:数据来源最全,支持多种接口:Excel,Matlab,Python,C++ [http://www.dajiangzhang.com/document 大奖章|量化投资] [http://www.dajiangzhang.com/q?529d26bf-7b34-46b1-bc92-ff9a2494b0a6 个人版使用和权限说明]
 +
* 通达信:客户端提供数据导出
 +
* 预测者网:http://yucezhe.com/ 下载的是CSV格式
 +
* TuShare:[http://tushare.org/ TuShare -财经数据接口包],基于 Python 的财经数据包
 +
* Quandl:http://www.quandl.com https://github.com/quandl/quandl-python
 +
 
<br><br>
 
<br><br>
 +
 +
== 分析工具 ==
 +
 +
首选 python,亦可 matlab / R
 +
 +
 +
[[Think Stats]]
 +
 +
 +
常用 python 库:
 +
 +
* Numpy & Scipy:科学计算库,矩阵计算。文档:https://docs.scipy.org/doc/
 +
* [[Pandas]]:金融数据分析神器,原 AQ R资本员工写的一个库,处理时间序列的标配,[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html QuickStart]  [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genindex.html API]
 +
* Matplotlib:画图库。文档:https://matplotlib.org/1.4.2/contents.html
 +
* statsmodels:统计分析模块。文档:http://www.statsmodels.org/devel/examples/
 +
* TaLib:技术指标库。http://ta-lib.org/  文档:https://mrjbq7.github.io/ta-lib/index.html
 +
 +
* Zipline:回测系统
 +
 
<br><br>
 
<br><br>
 +
 +
= 量化投资 =
 +
 +
== Overview ==
 +
 +
[[文件:Quant-overview.jpg]]
 +
 +
<br>
 +
 +
== 量化策略 ==
 +
 +
[https://www.joinquant.com/post/1024?f=study&m=guide 什么是量化策略]
 +
 +
 +
* 华泰大师策略监控:http://service.hcquant.com/production/hcmaster.php
 +
 +
 +
* 多因子模型:首先应该阅读砝码三因子的PAPER,有一些基本的研究方法和思路在里面
 +
* Barra:现在非常主流的量化模型,有很多可以参考的资料
 +
* 时间序列分析:金融数据的基础
 +
 +
<br><br>
 +
 +
== 回测框架 ==
 +
 +
* [http://gbeced.github.io/pyalgotrade/ PyAlgoTrade] - Algorithmic Trading
 +
* [https://github.com/quantopian/zipline Zipline] - a Pythonic Algorithmic Trading Library
 +
 +
 +
* [https://uqer.io/ 优矿]:API有点不好用,数据还是很全
 +
* [https://www.joinquant.com/ 聚宽]:API很不错,长得Quantopian,现在比较常用的就是这个,但是数据有点不够用啊
 +
* [https://guorn.com/ 果仁网]:比较傻瓜,适合不会编程的开发人员
 +
* [https://www.botvs.com/ BotVS]
 +
* [https://www.ricequant.com/ 米宽]
 +
* [http://factors.chinascope.com/ Factors]
 +
 +
<br><br>
 +
 +
== 筹码分布 ==
 +
 +
* [[筹码分布]] by 陈浩
 +
 
<br><br>
 
<br><br>
 
<br><br>
 
<br><br>

2019年2月23日 (六) 10:41的最后版本

目录

[编辑] 1 Overview

[编辑] 1.1 机构及智库

---

---

---



[编辑] 1.2 投资者



[编辑] 1.3 观点

如果把2015年底提出的三去一降一补和供给侧,理解为一种新常态宏观调控,那么这两年的整顿已经到了极限,要发展民生了,不然问题就搞大了。中国讲事不过三,高压毕竟是非常态。

最高点就是最疯狂的时侯,街头巷尾都在谈论,最低点就是最低迷的时候,尤其是成交量和士气最低迷的时期。股债楼市都适用。

明年6月,A股将正式按照2.5%的因子纳入MSCI新兴市场指数,9月份纳入因子将提高到5%。明年将有1000亿元左右人民币的海外资金流入,因此总体有利于A股,有利于估值还不高的白马股

供给侧结构改革,过渡到培育新动能,三去一降一补地位下降,加快产业升级,这是2018年投资主线

3C和汽车链条的繁荣,可以持续到明年上半年。逻辑很简单,产品创新,进口替代。这一点不同于周期股

2013年美联储启动taper后,2014年就爆拉股市,2015年爆拉楼市,2015年底美联储启动加息后,2016年就爆拉工业品,全部转嫁给社会了。这一次不会例外,10月到明年4月,一定会爆拉新的东西

一个是很多炒楼客和小老板开始进股市,一个是银行资金的态度改变,跌了两年了,也差不多出清了



[编辑] 2 行业分析

  • EV 电动汽车



[编辑] 3 数据分析

  • 行情数据
  • 财务数据
  • 宏观数据


[编辑] 3.1 数据获取



[编辑] 3.2 分析工具

首选 python,亦可 matlab / R


Think Stats


常用 python 库:

  • Zipline:回测系统



[编辑] 4 量化投资

[编辑] 4.1 Overview

Quant-overview.jpg


[编辑] 4.2 量化策略

什么是量化策略



  • 多因子模型:首先应该阅读砝码三因子的PAPER,有一些基本的研究方法和思路在里面
  • Barra:现在非常主流的量化模型,有很多可以参考的资料
  • 时间序列分析:金融数据的基础



[编辑] 4.3 回测框架


  • 优矿:API有点不好用,数据还是很全
  • 聚宽:API很不错,长得Quantopian,现在比较常用的就是这个,但是数据有点不够用啊
  • 果仁网:比较傻瓜,适合不会编程的开发人员
  • BotVS
  • 米宽
  • Factors



[编辑] 4.4 筹码分布





















个人工具
名字空间

变换
操作
导航
工具箱