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* http://www.shibor.org/shibor/web/ShiborJPG.jsp Shibor 历史走势,  中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心
 
* http://www.shibor.org/shibor/web/ShiborJPG.jsp Shibor 历史走势,  中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心
 
* http://www.sse.com.cn/assortment/options/home/ 股票期权
 
* http://www.sse.com.cn/assortment/options/home/ 股票期权
* http://www.sse.com.cn/assortment/options/volatility/ 上交所IVIX [http://yunhq.sse.com.cn:32041/v1/csip/line/000018 当天分时] [http://yunhq.sse.com.cn:32041/v1/csip/dayk/000188?begin=1&end=-1&select=date%2Copen%2Chigh%2Clow%2Cclose 日 K]
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* http://www.sse.com.cn/assortment/options/volatility/ 上交所IVIX [http://yunhq.sse.com.cn:32041/v1/csip/line/000188 当天分时] [http://yunhq.sse.com.cn:32041/v1/csip/dayk/000188?begin=1&end=-1&select=date%2Copen%2Chigh%2Clow%2Cclose 日 K]
 
* http://www.chinabond.com.cn/d2s/cbData.html 中债数据
 
* http://www.chinabond.com.cn/d2s/cbData.html 中债数据
  
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== 数据获取 ==
 
== 数据获取 ==
  
* Wind:数据来源最全,但是要付费,学生可以有免费试用的机会,支持多种接口:Excel,Matlab,Python,C++
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* Wind:数据来源最全,支持多种接口:Excel,Matlab,Python,C++ [http://www.dajiangzhang.com/document 大奖章|量化投资] [http://www.dajiangzhang.com/q?529d26bf-7b34-46b1-bc92-ff9a2494b0a6 个人版使用和权限说明]
 
* 通达信:客户端提供数据导出
 
* 通达信:客户端提供数据导出
 
* 预测者网:http://yucezhe.com/ 下载的是CSV格式
 
* 预测者网:http://yucezhe.com/ 下载的是CSV格式
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首选 python,亦可 matlab / R
 
首选 python,亦可 matlab / R
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[[Think Stats]]
  
  
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* Numpy & Scipy:科学计算库,矩阵计算。文档:https://docs.scipy.org/doc/
 
* Numpy & Scipy:科学计算库,矩阵计算。文档:https://docs.scipy.org/doc/
* Pandas:金融数据分析神器,原 AQ R资本员工写的一个库,处理时间序列的标配,[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html QuickStart]  [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genindex.html API]
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* [[Pandas]]:金融数据分析神器,原 AQ R资本员工写的一个库,处理时间序列的标配,[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html QuickStart]  [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genindex.html API]
 
* Matplotlib:画图库。文档:https://matplotlib.org/1.4.2/contents.html
 
* Matplotlib:画图库。文档:https://matplotlib.org/1.4.2/contents.html
 
* statsmodels:统计分析模块。文档:http://www.statsmodels.org/devel/examples/
 
* statsmodels:统计分析模块。文档:http://www.statsmodels.org/devel/examples/
 
* TaLib:技术指标库。http://ta-lib.org/  文档:https://mrjbq7.github.io/ta-lib/index.html
 
* TaLib:技术指标库。http://ta-lib.org/  文档:https://mrjbq7.github.io/ta-lib/index.html
 
  
 
* Zipline:回测系统
 
* Zipline:回测系统
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* [[筹码分布]] by 陈浩
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2019年2月23日 (六) 10:41的最后版本

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[编辑] 1 Overview

[编辑] 1.1 机构及智库

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[编辑] 1.2 投资者



[编辑] 1.3 观点

如果把2015年底提出的三去一降一补和供给侧,理解为一种新常态宏观调控,那么这两年的整顿已经到了极限,要发展民生了,不然问题就搞大了。中国讲事不过三,高压毕竟是非常态。

最高点就是最疯狂的时侯,街头巷尾都在谈论,最低点就是最低迷的时候,尤其是成交量和士气最低迷的时期。股债楼市都适用。

明年6月,A股将正式按照2.5%的因子纳入MSCI新兴市场指数,9月份纳入因子将提高到5%。明年将有1000亿元左右人民币的海外资金流入,因此总体有利于A股,有利于估值还不高的白马股

供给侧结构改革,过渡到培育新动能,三去一降一补地位下降,加快产业升级,这是2018年投资主线

3C和汽车链条的繁荣,可以持续到明年上半年。逻辑很简单,产品创新,进口替代。这一点不同于周期股

2013年美联储启动taper后,2014年就爆拉股市,2015年爆拉楼市,2015年底美联储启动加息后,2016年就爆拉工业品,全部转嫁给社会了。这一次不会例外,10月到明年4月,一定会爆拉新的东西

一个是很多炒楼客和小老板开始进股市,一个是银行资金的态度改变,跌了两年了,也差不多出清了



[编辑] 2 行业分析

  • EV 电动汽车



[编辑] 3 数据分析

  • 行情数据
  • 财务数据
  • 宏观数据


[编辑] 3.1 数据获取



[编辑] 3.2 分析工具

首选 python,亦可 matlab / R


Think Stats


常用 python 库:

  • Zipline:回测系统



[编辑] 4 量化投资

[编辑] 4.1 Overview

Quant-overview.jpg


[编辑] 4.2 量化策略

什么是量化策略



  • 多因子模型:首先应该阅读砝码三因子的PAPER,有一些基本的研究方法和思路在里面
  • Barra:现在非常主流的量化模型,有很多可以参考的资料
  • 时间序列分析:金融数据的基础



[编辑] 4.3 回测框架


  • 优矿:API有点不好用,数据还是很全
  • 聚宽:API很不错,长得Quantopian,现在比较常用的就是这个,但是数据有点不够用啊
  • 果仁网:比较傻瓜,适合不会编程的开发人员
  • BotVS
  • 米宽
  • Factors



[编辑] 4.4 筹码分布





















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