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== NPU == V831的NPU是基于NVIDIA(英伟达)深度学习加速器(NVDLA)开源架构的定制来实现的 * NPU 时钟默认为 400 MHz,但可以设置在 100 到 1200 MHz 之间 * NPU 采用 nv_small 配置(NV 小型模型)实现,所有数据操作都依赖于共享系统内存。 * 支持 int8 和 int16,首选 int8 以提高速度和有限的板载内存(64Mb) * 64 个 Mac (Atomic-C*Atomic-K) * 可从用户空间编程的内存映射寄存器 * 当引用权重和输入/输出数据位置时,需要物理的地址,这意味如果从用户空间访问内核内存,则需要分配内核内存并检索物理地址。 * NPU 权重和输入/输出数据遵循与深度学习加速器(NVDLA)专用格式类似的布局,因此必须要先转换为 nhwc 或 nchw 等格式,然后再将其传送到 NPU。 * https://github.com/mtx512/v831-npu * [https://cnx-software.cn/2021/06/30/allwinner-v831-npu-reverse-engineered/ V831 NPU逆向工程] <br>
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